Desde 2013, Twitter ha minimizado la propagación de cuentas falsas en su plataforma, sosteniendo que las cuentas «falsas o spam» representan menos del 5 por ciento de su base de usuarios, incluso cuando los investigadores independientes dijeron que el número podría ser tres veces mayor.
Esa discrepancia ahora podría afectar el resultado del acuerdo en efectivo de USD 44 mil millones de Elon Musk después de que el multimillonario tuiteó el viernes que la oferta de adquisición estaba «temporalmente en espera» mientras buscaba información sobre la cantidad de cuentas falsas de Twitter.
Si bien esto puede ser poco más que una táctica de negociación de Musk, lo que está claro es que casi nada es seguro cuando se trata de cómo se definen o se dispensan estas cuentas, según los empleados actuales e investigadores de redes sociales independientes.
La plataforma de redes sociales dijo en una presentación pública del 2 de mayo que menos del 5 por ciento de sus 229 millones de usuarios activos diarios que están dirigidos a publicidad son «falsos o spam» basados en una revisión interna de una muestra de sus cuentas. No especificó cómo esa cifra explicaba los perfiles automatizados, parodia y seudónimo permitidos en la plataforma.
Twitter no respondió a las solicitudes de comentarios.
Los investigadores estiman que del 9 por ciento al 15 por ciento de los millones de perfiles de Twitter son cuentas automatizadas o bots, basados en un estudio temprano, de 2017, e investigaciones más recientes de una empresa que monitorea las conversaciones en línea.
«Han subestimado ese número», dijo Dan Brahmy, CEO de la compañía de tecnología israelí Cyabra que utiliza el aprendizaje automático para identificar cuentas falsas.
Cyabra estima el porcentaje de perfiles de Twitter no auténticos al 13.7 por ciento.
Las preguntas sobre el papel que juegan los bots en la difusión de información errónea han perseguido todas las plataformas de redes sociales desde 2016, cuando Rusia se entrometió en las elecciones presidenciales de los Estados Unidos en un intento por impulsar la candidatura de Donald Trump y dañar a su oponente Hillary Clinton.
Meta, que posee las plataformas de competidores, Facebook e Instagram, también estima que las cuentas falsas representan aproximadamente el 5 por ciento de los usuarios activos mensuales en Facebook, según sus datos más recientes del cuarto trimestre de 2021. Meta también estima que aproximadamente el 11 por ciento son «son» Cuentas duplicadas en las que un solo usuario mantiene más de una cuenta, una práctica considerada aceptable en Twitter.
Las reglas de Twitter hacen suplantación de barra y spam, lo que significa que las cuentas «falsas» están prohibidas si la compañía determina que su propósito es «engañar o manipular a otros» por, por ejemplo, participar en estafas, coordinar campañas de abuso o inflar artificialmente el compromiso.
Limpiar el spam
Con los años, Twitter ha invertido en la limpieza de cuentas de spam. En 2018, Twitter adquirió una compañía llamada Smyte, que se especializó en prevención de spam, seguridad y seguridad. Twitter eliminó las «cuentas spam y sospechosas» en un esfuerzo por mejorar la salud de la plataforma, lo que hizo que su base de usuarios cayera en 1 millón en julio de 2018 y su acción se volcara.
El investigador Filippo Menczer del Observatorio de la Universidad de Indiana en las redes sociales dijo que Twitter se ha vuelto más agresivo al eliminar este tipo de cuentas no auténticas, aunque la naturaleza de la amenaza está evolucionando y más difícil de cuantificar.
«La manipulación también se ha vuelto más sofisticada», con redes coordinadas y las llamadas cuentas cyborg controladas por humanos y software, dijo Menczer, y agregó que estos malos actores pueden «inundar la red y luego eliminar su contenido para evadir la detección».
Incluso si los números son realmente pequeños, los bots pueden tener un impacto descomunal, y un puñado puede tener una gran influencia en la configuración de la conversación en línea, según los investigadores.
Un estudio de la Universidad de Carnegie Mellon que analiza la propagación de falsedades Covid-19 en 2020 encontró que de los 50 retweeters influyentes, el 82 por ciento eran bots.
Dentro de Twitter, la medición y la detección de cuentas falsas o de spam es un problema complejo que no está bien definido o entendido por muchos de los propios empleados de la compañía, tres fuentes familiarizadas con el asunto le dijeron a Reuters, hablando bajo condición de anonimato.
Twitter utiliza métricas y definiciones variables para medir tales cuentas, que también dependen de la precisión de la compañía en la detección de contenido que constituye spam, dijo una de esas fuentes. También se trata de su capacidad para estimar con precisión el número de cuentas falsas y de spam, y siempre se crean nuevas cuentas, dijo la fuente.
«La transparencia métrica y de datos en Twitter ha sido abismal para siempre», dijo otra fuente, culpando a la gerencia desorganizada. «La negación plausible ha sido la ruta más segura para el liderazgo de Twitter».